| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Relatório (Report) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNqcm | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.23.16.20 | |||
| Última Atualização | 2019:08.28.13.32.17 (UTC) sergio | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.23.16.30 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:08.28.13.32.50 (UTC) sergio | |||
| Número do Relatório | INPE-5017-RPE/611 | |||
| Rótulo | 486 | |||
| Chave de Citação | RudorffBati:1989:WhYiEs | |||
| Título | Wheat yield estimation at the farm level using Landsat TM and agrometeorological data  | |||
| Projeto | ESTIMA | |||
| Ano | 1989 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo | RPQ | |||
| Número de Páginas | 23 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 489 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 2 Batista, Getulio Teixeira | |||
| Grupo | 1 DSR-INPE-BR 2 DSR-INPE-BR | |||
| Instituição | INPE | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-18 23:16:30 :: administrator -> jefferson :: 2006-05-08 14:33:59 :: jefferson -> administrator :: 2006-09-03 22:17:26 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:43:32 :: jefferson -> administrator :: 2013-09-13 23:08:01 :: administrator -> marciana :: 1989 2014-07-28 15:59:22 :: marciana -> administrator :: 1989 2014-09-29 15:57:10 :: administrator -> marciana :: 1989 2015-10-01 17:57:25 :: marciana -> administrator :: 1989 2019-02-04 13:03:33 :: administrator -> simone :: 1989 2019-08-28 13:31:01 :: simone -> sergio :: 1989 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | AGRICULTURA são Paulo (estado) trigo índice de vegetação estimativa agrometeorologia mapeador temático (Landsat) satélites Landsat imagens landsat agriculture wheat vegetation index estimating agrometeorology | |||
| Resumo | Abstract Wheat plays an important role in the Brazilian commodity production. Therefore, objective and reliable methods for yield estimation are needed specially at the farm level where several management actions have to be taken. TM Landsat and agrometeorological data were integrated in a model for wheat yield estimation at the farm level for a test site in the south of Sao Paulo State. Landsat data for the crop years of 1986 (three acquisitions)and 1987 (two acquisitions), agronomic and meteorological data where related to yield estimates at the field level (200 fields approximately). Results have shown that vegetation inex derived from TM Landsat explained 60 and 40 percent of wheat yield variability for the two crop years analyzed. The joint use of both vegetation index and agrometeorological data in a single model improved significantly the results as comparared to either vegetation index or agrometeorological data separately. The proposed model is to be validated for future crop seasons nevertheless it provided objective and reasonably accurate results for wheat estimation on the two crop seasons analyzed, (R2 = 0.65 with a standard error of 339 kg/ha). Resumo Trigo desempenha um papel importante na produção de commodities brasileira. Portanto, os métodos objectivos e fiáveis para a estimativa de rendimento são necessários especialmente ao nível da exploração onde várias acções de gestão têm de ser tomadas. TM Landsat e dados agrometeorológicos foram integrados em um modelo para estimativa de produção de trigo no nível do farm para um site de teste no sul do Estado de São Paulo. Dados Landsat para os anos-safra de 1986 (três aquisições) e 1987 (duas aquisições), dados meteorológicos e agronômica onde relacionados para produzir estimativas ao nível do terreno (200 campos aproximadamente). Os resultados mostraram que a vegetação inex derivado do Landsat TM explicou 60 e 40 por cento da variabilidade da produção de trigo para as duas safras analisadas. A utilização conjunta de ambos índice de vegetação e dados agrometeorológicos em um único modelo melhorou significativamente os resultados como comparared a qualquer índice de vegetação ou dados agrometeorológicos separadamente. O modelo proposto deve ser validado para futuras safras, no entanto, que forneceu resultados objetivos e razoavelmente precisos para estimar o trigo nas duas safras analisadas, (R2 = 0,65 com erro padrão de 339 kg / ha). | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Wheat yield estimation... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNqcm | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNqcm | |||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | administrator jefferson marciana sergio | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | sergio | |||
| atualizar | ||||